Mengapa situs tidak membawa aplikasi: analisis 10 kesalahan umum

Situasi di mana situs sedang berjalan, iklan sedang berjalan, dan hampir tidak ada permintaan, terjadi secara teratur. Lalu lintas dicatat dalam analitik, tetapi jumlah permintaan tetap rendah. Akibatnya, kesimpulannya adalah situs tersebut tidak mendatangkan pelanggan.

Dalam praktiknya, masalahnya jarang hanya terkait dengan halaman. Situs ini mencerminkan kualitas pemosisian, keakuratan lalu lintas yang tertarik, dan efisiensi penanganan permintaan. Jika tidak ada permintaan dari situs, alasannya paling sering dalam sistem di mana halaman tersebut menjadi bagiannya.

Kesalahan umum yang menyebabkan situs web gagal mengonversi

Kesalahan

Apa yang terjadi dalam praktik

1. Pemosisian kabur

Pengunjung tidak mengerti bagaimana perusahaan berbeda dari pesaingnya dan mengapa perlu dihubungi di sini.

2. Ketidakcocokan lalu lintas dan pasokan

Periklanan mengarahkan audiens tanpa maksud komersial. Orang-orang sedang membaca, tetapi mereka belum siap untuk mengajukan permintaan.

3. Kurangnya segmentasi

Satu halaman mencoba berbicara dengan semua orang sekaligus. Akibatnya, penawaran tersebut tidak menjangkau audiens tertentu.

4. Pemrosesan aplikasi yang tidak transparan

Permintaan tidak dicatat secara sistematis, hilang, atau diproses dengan penundaan. Rasanya seperti ada situs web, tetapi tidak ada pelanggan.

5. Kesenjangan antara pemasaran dan penjualan

Departemen penjualan tidak tahu janji apa yang datang dari pelanggan, dan tidak melanjutkan skenario komunikasi.

6. Situs ini tidak tertanam dalam corong

Tidak ada hubungan antara lalu lintas, formulir, analitik, dan CRM. Tidak mungkin untuk melihat jalur penuh dari timah.

7. Penawaran yang sudah ketinggalan zaman

Kata-katanya tidak sesuai dengan ekspektasi pasar dan audiens saat ini. Pesaing terlihat lebih jelas dan lebih spesifik.

8. Ekspektasi tinggi dari halaman

Diasumsikan bahwa situs itu sendiri akan menciptakan permintaan, meskipun hanya berfungsi dengan minat yang ada.

9. Kurangnya analisis data

Keputusan dibuat pada tingkat sensorik, bukan berdasarkan statistik perilaku.

10. Ekonomi tidak bertambah.

Kalaupun ada aplikasi, cost of attraction lebih tinggi dari marginalitas transaksi.

Kesalahan ini jarang terjadi secara individual. Mereka biasanya tumpang tindih dan menciptakan rasa inefisiensi sistemik.

Bagaimana tampilannya dalam praktik

Perusahaan menjalankan iklan berdasarkan permintaan informasi yang luas. Ada lalu lintas, tetapi penonton belum siap untuk membeli. Di situs web, proposal dirumuskan secara umum. Aplikasi diterima secara tidak teratur. Manajer menyimpulkan bahwa situs tersebut tidak mendatangkan pelanggan.

Dalam situasi lain, ada permintaan, tetapi manajer merespons dalam beberapa jam. Beberapa petunjuk hilang. Dalam laporannya, terlihat seperti tingkat konversi yang rendah, dan sekali lagi muncul pertanyaan mengapa situs tersebut tidak laku.

Itu juga terjadi sebaliknya: produknya rumit, siklus transaksinya panjang, tetapi tidak ada penjelasan tentang proses kerja di halaman tersebut. Pengguna tidak mengerti apa yang akan terjadi setelah formulir, dan menunda keputusan.

Dalam kasus seperti itu, akan berguna untuk menjelaskan format interaksi terlebih dahulu. Misalnya, widget video QForm memungkinkan Anda menyematkan video pendek langsung ke dalam struktur halaman dan menautkannya ke formulir aplikasi. Pengguna mendapatkan penjelasan yang jelas tentang langkah-langkah kerja dan dapat melanjutkan ke tindakan tanpa transisi dan penantian yang tidak perlu.

Apa yang akan mengubah situasi

Situs ini mulai membawa aplikasi ketika diintegrasikan ke dalam model yang dikelola.:

  • usulan tersebut dirumuskan dengan jelas,
  • penonton tersegmentasi,
  • bentuknya dikaitkan dengan pemrosesan transparan,
  • analytics menunjukkan jalur prospek dari klik ke transaksi.

Di tempat ini, alat penting yang memungkinkan Anda tidak hanya mengumpulkan kontak, tetapi juga mengelola permintaan: melihat sumbernya, melacak statusnya, dan memahami di mana aplikasi hilang. Tanpa ini, sulit untuk mengevaluasi hasilnya secara objektif.

Ketika situs menjadi bagian dari sistem, pertanyaan "mengapa situs tidak laku" diganti dengan "bagaimana menskalakan alur aplikasi".